De combinatie kunstmatige intelligentie en de gegevens die ze vastleggen activiteit trackers geeft ons manieren om degenen die getroffen zijn door Covid maar heb nog steeds geen symptomen!
Zijn pandemie Covid-19 gaat door en bestaat over de hele wereld, ondanks het feit dat er al twee en een half jaar is verstreken sinds de eerste verschijning van het virus. Maar ook na de komst van vaccins gaat het virus door en verspreidt het zich terwijl er altijd een risico is voor kwetsbare groepen en ouderen. Ziektedetectie gaat door en is essentieel, samen met maskergebruik en profylaxe. Het ideaal zou zijn om zo snel mogelijk te weten of iemand het virus heeft opgelopen. Maar dit is niet altijd mogelijk, aangezien de zichtbare symptomen dagen na de eerste aanval verschijnen, gedurende welke tijd de drager het virus overdraagt zonder het te weten.
Nu kan de technologie het echter mogelijk maken om infectie met het virus te detecteren lang voordat de eerste zichtbare symptomen verschijnen en voordat de persoon het zelf beseft. De door onderzoekers ontwikkelde technologie combineert een kunstmatige intelligentiesysteem met een activity tracker of smartwatch, om hem op te sporen Covid-19 in alle stadia van zijn verspreiding in het menselijk lichaam, van de eerste stadia van de aanval tot de laatste stadia van herstel. Het doel is dat ieder van ons kan weten of we besmet zijn en dat we ons in een vroeg stadium kunnen isoleren door contact met andere mensen te vermijden.
De onderzoekers wilden zien of er veranderingen waren in de metingen die de trackers deden, die zouden kunnen worden gebruikt om een algoritme te ontwikkelen om Covid-19 te detecteren voordat er symptomen optreden. Daartoe vonden ze 1163 vrijwilligers, iedereen jonger dan 51 jaar, die ermee instemde een bepaalde armband te dragen (AVA Vruchtbaarheidstracker) tijdens het slapen. Het apparaat registreert elke 10 seconden gegevens en vereist minimaal 4 uur ononderbroken slaap, en na het ontwaken synchroniseert het de gegevens met een smartphone. In feite gebruikten de vrijwilligers een geschikte app om gebeurtenissen vast te leggen die van invloed konden zijn op de gegevens, zoals alcohol, medicijnen of zelfs verdovende middelen, terwijl ze ook de mogelijkheid hadden om mogelijke symptomen van Covid-19 vast te leggen. Ook deden alle vrijwilligers regelmatig snelle tests, terwijl degenen onder hen die verdachte symptomen hadden, hetzelfde moesten doen PCR-test. Ten slotte boden alle vrijwilligers persoonlijke informatie aan zoals leeftijd, geslacht, roken, bloedgroep, aantal kinderen, of ze zijn ingeënt en of ze contact hebben gehad met mensen die positief zijn voor het virus.
De resultaten van de studie toonden aan dat de gegevens die door de armband werden geregistreerd significante veranderingen lieten zien in alle metingen, die verschillend waren tijdens de incubatie van het virus, de presymptomatische fase, de symptomatische fase en ook het herstel. Gemiddeld zijn zijn symptomen Covid-19 ze duurden 8,5 dagen. Maar de studie ging niet over Covid zelf, maar over het vermogen om de ziekte te voorspellen. Om deze reden hebben de onderzoekers het kunstmatige-intelligentiesysteem ermee getraind 70% van de opgenomen gegevens, terwijl ze gegevens van de vrijwilligers bleven opnemen. Het systeem kon het detecteren 73% van de volgende infecties en in feite 2 dagen voor het verschijnen van zichtbare symptomen.
De onderzoekers erkennen dat hun resultaten mogelijk niet reproduceerbaar zijn, omdat ze gebaseerd zijn op een relatief kleine steekproef van mensen, die relatief jong waren en daarom minder kans hadden op ernstige symptomen dan Covid-19, terwijl ze allemaal dezelfde nationaliteit hadden en uit dezelfde regio kwamen. Niettemin is het duidelijk dat de combinatie van de technologie van wearables met kunstmatige-intelligentiesystemen kunnen een enorme impact hebben op gepersonaliseerde geneeskunde en kunnen ziekten en virussen veel nauwkeuriger detecteren dan wachten op zichtbare (of voelbare) symptomen.
De toekomst ziet er rooskleurig uit voor deze technologie. Het is nu voor iedereen mogelijk om een apparaat te hebben dat de vitale functies van de gebruiker registreert en een nauwkeurig model heeft gevormd van hoe hun lichaam werkt. Nu bewijzen onderzoekers dat het ook mogelijk is om minieme fluctuaties in de metingen van vitale elementen te detecteren en deze te matchen met bekende (of destijds onbekende) ziekten en infecties.
Verwacht wordt dat kunstmatige intelligentie ook een revolutie teweeg zal brengen in de preventie!
Vergeet het niet te volgen Xiaomi-miui.gr bij Google Nieuws om direct op de hoogte te zijn van al onze nieuwe artikelen! U kunt ook, als u een RSS-lezer gebruikt, onze pagina aan uw lijst toevoegen door simpelweg deze link te volgen >> https://news.xiaomi-miui.gr/feed/gn
Volg ons op Telegram zodat u als eerste op de hoogte bent van al ons nieuws!
