Η IBM wordt het eerste bedrijf dat chips maakt met lithografie 2 nanometer, wat het kenmerkt als een belangrijke doorbraak in het ontwerp van halfgeleiders.
Γom te begrijpen over welke dimensies we het hebben, de 2nm zijn kleiner dan de breedte van één enkelstrengs menselijk DNA. Ondertussen is de chip zelf ongeveer zo groot als een menselijke vingernagel en is gevuld met 50 miljard transistors.
Dit klinkt allemaal onrealistisch in een tijd waarin Intel net zijn eerste stappen in de lithografie heeft gezet 10nm, terwijl AMD nog in is 7nm door TSMC. Het is natuurlijk belangrijk op te merken dat vergelijkingen tussen litho's van verschillende fabrieken niet helemaal correct zijn, omdat niet iedereen hetzelfde telt bij het aankondigen van de lithografietechnologie die ze gebruiken.
Het nieuws is echter ongetwijfeld een indrukwekkende prestatie van IBM. Wat IBM beschouwt als de breedte van de menselijke nagel is 150 vierkante millimeter, volgens wat het vertelde dr. Ian Cutress bij Anandtech, dus we beschouwen a transistordichtheid 333 miljoen transistors per vierkante millimeter.
Hoe verhouden deze gegevens zich tot andere chipfabrikanten? Nou, lithografie 10nmIntel-pakketten 100,76 miljoen transistors per vierkante millimeter, terwijl lithografie 7nm door TSMC bevindt zich op 91,2miljoenen transistors per vierkante millimeter. IBM 2nm-lithografie maakt gebruik van ontwerp Drievoudig gestapelde poort rondom (GAA), zoals weergegeven in de afbeelding hierboven, met celbreedte 40nm.
Over het algemeen kan het verpakken van meer transistors per chip ze kleiner, sneller en energiezuiniger maken. In dit geval beweert IBM dat technologie nanoblad 2nm kan slagen 45% hogere efficiëntie vergeleken met de meer geavanceerde chips 7nm vandaag of consumeren 75% minder vermogen op hetzelfde niveau van efficiëntie.
Wat betekent dit voor de consument? Volgens IBM, mogelijke gevolgen zijn onder meer een verviervoudiging van de batterijduur van mobiele telefoons (stel je voor dat je je telefoon maar eens in de vier dagen hoeft op te laden in plaats van elke dag), snellere objectdetectie en reactietijd op zelfstandige voertuigen, snellere laptops en meer.
Dit is zeker indrukwekkend, al weten we niet wanneer deze technologie zijn weg zal vinden naar consumentenproducten.
Vergeet het niet te volgen Xiaomi-miui.gr bij Google Nieuws om direct op de hoogte te zijn van al onze nieuwe artikelen! U kunt ook, als u een RSS-lezer gebruikt, onze pagina aan uw lijst toevoegen door simpelweg deze link te volgen >> https://news.xiaomi-miui.gr/feed/gn
Volg ons op Telegram zodat u als eerste op de hoogte bent van al ons nieuws!
